Verständlich und praxisnah wird vermittelt, was KI ist und wie sie in bestehende Prozesse integriert wird. Das reicht von regelbasierten Verfahren und Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zur Funktionsweise neuronaler Netze und den Grundlagen von Transformer-Modellen.
Auch ohne Informatik-Vorkenntnisse lernen Sie, Potenziale realistisch einzuschätzen, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen zu berücksichtigen und fachspezifische Use-Cases zu beschreiben und umzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Übertragung auf Ihren Kontext: Welche Aufgaben lassen sich sinnvoll unterstützen, wie verändern sich Rollen und Kompetenzen, welche Daten und Qualitätskriterien sind erforderlich und wie gestaltet man die Einführung so, dass Arbeit tatsächlich besser wird? Sie üben, Anforderungen klar zu beschreiben, Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und Entscheidungen transparent zu machen. Wichtige Voraussetzungen für tragfähige KI-Projekte in Unternehmen, Verwaltung und Wissenschaft.
Zertifizierung
Im ersten Seminar „Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Grundlagen, Potenziale und Anwendung“ erhalten Sie ein Micro Credential im Umfang von 5 CP (ECTS). Das zweite Seminar „Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Integration, Anwendung und Transformationsprozesse in der Arbeitswelt“ baut darauf auf und vergibt ebenfalls 5 CP (ECTS). Beide Seminare zusammen bilden einen Micro Degree, der den kompletten Bogen von Grundlagen bis Umsetzung in der Praxis abdeckt.
Die Seminare im Überblick
Seminar 1: Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Grundlagen, Potenziale und Anwendung
Sie erhalten einen soliden Überblick über KI, verstehen zentrale Begriffe und Funktionsweisen (u. a. neuronale Netze und Grundlagen der Transformer-Modelle) und können fundiert darstellen, wie und welche Arten von KI in Ihrem Fach sinnvoll eingesetzt werden können.
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Prüfungsleistung
Konzept- und Anwendungsdarstellung (fachspezifisch): „Wie kann KI in meinem Fachgebiet eingesetzt werden und welche Arten von KI kommen dafür infrage?“
Format: 5‑Minuten‑Vorstellung und Poster (wird im Kurs erarbeitet und abschließend vorgestellt).
Bezug: Muss explizit Inhalte/Tools/Methoden aus dem Seminar aufgreifen.
Kriterien (Auszug): fachliche Passung, korrektes Verständnis (Grundlagen/Begriffe), Chancen–Risiken‑Abwägung, rechtliche/ethische Einordnung, Transparenz des Vorgehens.
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Lernziele
Die Studierenden verstehen Grundbegriffe, Funktionsprinzipien und Einsatzpotenziale von KI und können fundiert darstellen, wie und welche Arten von KI im eigenen Fachbereich sinnvoll eingesetzt werden können – inkl. Chancen, Risiken und rechtlicher Rahmenbedingungen.
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Ausgewählte Inhalte (Auszug in Seminar-Reihenfolge)
- Einführung: Überblick Themengebiet KI, Seminarablauf, Prüfungsleistung
- Prompting-Grundlagen (datenschutzkonforme Interfaces, Aufbau wirkungsvoller Prompts)
- Regelbasierte Systeme (Denken in Regeln, Miniprojekt Dialogsystem)
- Grundlagen Data Science & KI (Datenarten, Aufbereitung, Qualität, Bias)
- Maschinelles Lernen (überwacht/nicht überwacht – typische Anwendungen)
- Neuronale Netze & LLMs: Funktionsweise neuronaler Netze (Schichten, Aktivierungen, Backpropagation); Grundlagen Transformer (Tokenisierung/Embeddings, Attention, Encoder/Decoder, Inferenz)
- Vertiefendes Prompting (Strategien, Dokumentation von Arbeitsprozessen)
- Konzeptworkshop Prüfungsleistung (Thema, Evidenz, Struktur)
- Rechtliches (u. a. Datenschutz, Urheberrecht, Verantwortlichkeiten)
- KI in Arbeit & Gesellschaft – Überblick
- Abschluss: Vorstellung & Poster-Walk, Feedback, Reflexion
Seminar 2: Künstliche Intelligenz im fachspezifischen Kontext – Integration, Anwendung und Transformationsprozesse in der Arbeitswelt
Der Fokus liegt auf Veränderungen von Arbeitsprozessen durch KI. Sie analysieren Ihren Kontext, entwickeln umsetzbare Integrations- und Change-Konzepte und dokumentieren den Prozess in einem digitalen Portfolio.
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Prüfungsleistung
Digitales Portfolio zur Transformation von Arbeitsprozessen im eigenen Fachgebiet oder in der Arbeitswelt (Analyse → Design → Pilot/Prototyp → Reflexion).
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Lernziele
Die Studierenden analysieren und gestalten Transformationsprozesse durch KI in ihrem Fachbereich oder in der Arbeitswelt, entwickeln umsetzbare Integrations‑/Change‑Konzepte und dokumentieren den Prozess in einem digitalen Portfolio.
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Ausgewählte Inhalte (Auszug in Seminar-Reihenfolge)
- Kick-off & Portfolio-Design: Thema festlegen, Ziele klären, Portfolio strukturieren
- Geschichte der KI: Kurzüberblick von den Anfängen bis heute
- Ethik & Arbeitsmarkt: Fairness, Transparenz, Beteiligung Betroffener
- KI-gestützte Workflows/Agenten: Arbeitsschritte verbinden, Einsatz überwachen
- Robotik & Mensch–Maschine: Einsatzfelder, Zusammenarbeit, Sicherheit
- Domänenbeispiel Bildung: Texte verbessern, Feedback sinnvoll nutzen, Prüfungsformen planen
- Visuelle generative Verfahren: Bilder/Videos erzeugen & bewerten
- KI & Kunst/Creative Industries: Kreative Kollaboration von Mensch und KI - Beispiele, Urheberschaft, Transfer
- Systemische Integration: Prozessdesign, Zuständigkeiten, Kennzahlen, Dokumentation
- Midterm-Review: Zwischenstände zeigen, mit Bewertungsrubrik abgleichen
- Governance/Compliance: Verantwortliche, Protokolle, Risiko-Register
- Showcase & Reflexion: Portfolio präsentieren, Feedback, Ausblick
Termine, Ort & Umfang
- Seminar 1: 14 Termine × 2 SWS (inkl. Abschlusspräsentationen)
| 14.10.2025 |
| 21.10.2025 |
| 28.10.2025 |
| 04.11.2025 |
| 11.11.2025 |
| 18.11.2025 |
| 25.11.2025 |
| 02.12.2025 |
| 09.12.2025 |
| 16.12.2025 |
| 06.01.2026 |
| 13.01.2026 |
| 20.01.2026 |
| 27.01.2026 |
- Seminar 2: (Sommersemester 2026 – die genauen Termine werden noch bekannt gegeben.) 12 Termine × 2 SWS (inkl. Showcase)
- Zeiten: 18:00 ct - 20:00 [18:15 bis 19:45 Uhr] · Raum: TIB Conti-Campus Schulungsraum (Erdgeschoss) · Start: 14.10.2025
Anmeldung, Kosten & Teilnahme
Die Kursgröße ist auf 20 Personen begrenzt. Der Einstieg ist nur zum Wintersemester möglich. Ein eigenes Endgerät (Notebook oder Tablet) wird vorausgesetzt.
Für immatrikulierte Studierende ist die Teilnahme kostenlos. Lediglich bei der Ausstellung von Micro Credentials oder einem Micro Degrees wird eine geringe Verwaltungsgebühr erhoben.
Für externe Teilnehmende gilt ein gestaffeltes Preismodell:
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Einzelbuchung eines Seminars: 500 €
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Buchung beider Seminare zusammen: 800 € (Ersparnis von 200 €)
Zusätzlich wird pro Semester eine Einschreibegebühr für das Gasthörendenstudium (GHS) der Leibniz Universität Hannover erhoben, die derzeit 146 € beträgt. Mit der Buchung des Angebots erfolgt automatisch die Einschreibung in das Gasthörendenstudium. Diese Einschreibung berechtigt zugleich zur Teilnahme an weiteren Angeboten des Gasthörendenstudiums.
Häufig gestellte Fragen
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Brauche ich Vorkenntnisse in Informatik?
Nein. Die Inhalte werden verständlich aufgebaut und schrittweise vertieft.
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Arbeiten wir mit konkreten KI-Beispielen?
Ja, in Übungen und kleinen Aufgaben. Es geht um verstehbare Anwendung im eigenen Fach.
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Darf ich eigene Themen einbringen?
Unbedingt. Das Poster (Seminar 1) und das Portfolio (Seminar 2) beziehen sich auf Ihren Fachbereich.
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Wie wird bewertet?
Transparente Kriterien (Fachbezug, Nachvollziehbarkeit, Einbindung der Seminarinhalte, rechtliche/ethische Einordnung, Präsentation). Näheres wird im Kurs erläutert.
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Wie gehe ich mit sensiblen Daten um?
Im Seminar arbeiten wir mit nicht-sensiblen Beispieldaten. Bitte keine vertraulichen Informationen einreichen.